12月10日消息，特斯拉副总裁陶琳指出，摄像头与激光雷达的融合解决方案并不能实现1+1＞2的效果。
陶琳强调，马斯克多年前的判断：只有纯视觉方案才能实现更安全、更智能的完全自动驾驶。
那么，两种不同的自动驾驶方案究竟谁能更胜一筹呢？
特斯拉采用极简主义路径，放弃昂贵复杂的激光雷达，完全依赖摄像头和强大的神经网络处理系统来感知环境。
通过8个摄像头实现360°全覆盖，特斯拉试图模拟人类驾驶时的视觉输入，并通过AI算法推测物体的距离、形状和速度。
其核心优势包括成本低廉、更接近人类驾驶逻辑、更新灵活。
然而，纯视觉方案在面对边缘场景时可能出现误判。
与特斯拉不同，传统车企如Waymo、蔚来、小鹏等倾向于采用激光雷达+视觉的多传感器融合方案，以实现高精度环境建模和在恶劣环境中的优异表现。
激光雷达的成本和体积仍是主要障碍，且多传感器融合需要强大的计算平台支持。
因此，短期来看，激光雷达+视觉方案在安全性和环境适应性上具有优势，适合高精度自动驾驶。
长期来看，特斯拉的纯视觉方案若能突破复杂场景感知的瓶颈，将在成本和大规模商业化落地上拥有优势。
